Razlika između Hadoopa i Teradata

Sada, više nego ikad, tehnologija igra ključnu ulogu u cjelokupnom procesu prikupljanja i korištenja podataka. Tehnologija je promijenila način na koji se podaci proizvode, obrađuju i konzumiraju. Kako se tržište analitike velikih podataka brzo širi, mnoga poduzeća i poduzeća počinju ulagati u tehnologije velikih podataka kako bi pohranili i analizirali ove ogromne količine podataka. Danas na tržištu postoji mnogo Big Data tehnologija koje prilično utječu na nove tehnološke skupove za rukovanje Big Data-om. Jedna takva tehnologija koja je bila u središtu razgovora o velikim podacima je Apache Hadoop. Hadoop je jedno od najvećih imena u industriji Big Data. Teradata je relacijski sustav za upravljanje bazama podataka i vodeće rješenje za skladištenje podataka koje pruža rješenja za upravljanje podacima za analitiku. Koristi se za pohranu i obradu velike količine strukturiranih podataka u središnjem spremištu. Ispod je usporedba između dviju tehnologija.

Što je Hadoop?

Hadoop je srce Big Data-a. To je softverski okvir otvorenog koda koji je razvila Apache Software Foundation i koristi se za pohranu i obradu različitih vrsta podataka koji omogućuju poduzećima koja upravljaju podacima da brzo dobiju potpunu vrijednost iz svih svojih podataka. Hadoop je odgovor na implementaciju strategije velikih podataka. Izvorni tvorci Hadoopa su Doug Cutting i Mike Cafarella. Radili su na projektu stvaranja velikog web indeksa pod nazivom "Nutch". Oni su od Googlea vidjeli dokumente MapReduce i GFS i otkrili da su to korisni za projekt. Dakle, konačno su integrirali koncepte iz radova u projekt, što je s vremenom i oblikovalo genezu projekta Hadoop. Doug je dao svom igračkom slonu ime „Hadoop“, koji je kasnije upotrijebio za svoj projekt otvorenog koda. Hadoop pohranjuje terabajte, pa čak i petabajte podataka, bez gubitka podataka ili ometanja podataka.

Što je Teradata?

Teradata je sustav za upravljanje relacijskim bazama podataka poput Oraclea koji je razvila vodeća softverska tvrtka sa istim imenom. Teradata je vodeći svjetski pružatelj rješenja za poslovnu analitiku, rješenja za podatke i analitiku te hibridnih oblačnih proizvoda i usluga. Pruža sustav upravljanja relacijskim bazama podataka u jednom RDMS-u koji djeluje kao središnje spremište. Svoj RDBMS smatra se vodećim rješenjem za skladištenje podataka koje vodi najveće svjetske komercijalne baze podataka. Teradata pruža mogućnosti podrške odlukama za organizacije i poduzeća koja trebaju pohraniti i analizirati gigabajte, pa čak i terabajte podataka. Tvrtka je osnovana 1979. godine i započela je u garaži u Brentwoodu u Kaliforniji. Naziv Teradata simbolizirao je sposobnost upravljanja triliju bajtova podataka. Tvrtku je zapravo osnovala grupa ljudi.

Razlika između Hadoopa i Teradata

Tehnologija

- Hadoop je tehnologija velikih podataka koju je razvila Apache Software Foundation za pohranu i obradu velikih podataka na skalabilnim klasterima robnog hardvera. To je platforma otvorenog koda koja se bavi izazovima velikih podataka koji uključuju ogromne količine podataka koje su previše raznolike i brzo se mijenjaju da bi se konvencionalne tehnologije i infrastruktura mogle učinkovito baviti. Teradata je, s druge strane, potpuno skalabilno skladište relacijske baze podataka implementirano u jedinstvenom RDBMS-u koje djeluje kao centralno spremište. To je vodeće rješenje za skladištenje podataka koje vodi najveće svjetske komercijalne baze podataka.

Arhitektura

- Hadoop se temelji na "Master-Slave arhitekturi", gdje se klaster sastoji od jednog glavnog čvora, a svi ostali čvorovi su Slave čvorovi. Hadoop arhitektura temelji se na tri podkomponente: HDFS (Hadoop distribuirani datotečni sustav), MapReduce i YARN (još jedan pregovarač o resursima). HDFS je dio za pohranu Hadoop arhitekture; MapReduce je agent koji distribuira rad i prikuplja rezultate; a YARN raspoređuje raspoložive resurse u sustavu.

Teradata je zajednička ništa arhitektura koja se temelji na masovno paralelnom procesu obrade (MPP). Teradata DBMS je linearno i predvidljivo skalabilan u svim dimenzijama opterećenja sustava baze podataka. Djeluje kao jedinstvena spremište podataka koja može prihvatiti veliki broj istodobnih zahtjeva iz više aplikacija klijenta. Glavne komponente Teradata su Parsing Engine, BYNET i AMP (procesori pristupnog modula).

Vrsta podataka

- Hadoop se koristi za pohranu i obradu različitih vrsta podataka koji omogućuju poduzećima koja upravljaju podacima da brzo dobiju potpunu vrijednost iz svih svojih podataka. Može obraditi bilo koju vrstu podataka koristeći više alata otvorenog koda - bez obzira na vrstu podataka, bilo da je riječ o polustrukturiranim ili nestrukturiranim podacima. Hadoop-ove superiorne mogućnosti za obradu nestrukturiranih podataka nisu premca. Teradata je, s druge strane, rješenje za relacijsko skladištenje podataka koje se najbolje koristi za pohranu i obradu velike količine strukturiranih podataka u tabelarnom formatu. Nije dobro za obradu polustrukturiranih ili nestrukturiranih podataka.

Hadoop vs. Teradata: Usporedni grafikon

Sažetak Hadoopa i Teradata

Hadoop pohranjuje terabajte, pa čak i petabajte podataka jeftino, bez gubitka podataka ... Može obraditi bilo koju vrstu podataka koristeći više alata otvorenog izvora. Teradata je, s druge strane, potpuno skalabilno rješenje za upravljanje relacijskim bazama podataka koje se koristi za spremanje i obradu velike količine strukturiranih podataka u središnjem spremištu. Hadoop se temelji na "Master-Slave arhitekturi", gdje se klaster sastoji od jednog glavnog čvora, a svi ostali čvorovi su Slave čvorovi, dok je Teradata zajednička ništa arhitektura koja se temelji na masovno paralelnom procesu obrade (MPP) sustavu.