Svjedoci smo išta revolucije u povijesti čovječanstva, jer umjetna inteligencija (AI) postaje glavna u našem svakodnevnom životu i povećava ljudske sposobnosti za rješavanje nekih složenih problema koji su nas mučili već dugo vremena. Ono što je nekada bio daleki san budućnosti, sada je budućnost čovječanstva! Nalazimo se u fazi u kojoj ljudska inteligencija i strojna inteligencija koegzistiraju na početku revolucije podataka. Umjetna inteligencija ima za cilj oponašati ljudsku inteligenciju na strojevima kako bi ih natjerala da razmišljaju i ponašaju se poput ljudi. Ljudski mozak evoluirao je tisućama godina do svog trenutnog stanja. Međutim, tradicionalni AI nije bio dovoljan da zadovolji sve veće zahtjeve strojnog učenja. Nedostaci AI otvorili su nove puteve za nekonvencionalne modele, što bi na kraju dovelo do nove discipline koja se zove računalna inteligencija (CI). Razvoj CI tehnika slijedi drugačiji put nego onaj AI. Pogledajmo ukratko novi računski model nazvan CI i kako se uspoređuje s klasičnim AI pristupom.
Umjetna inteligencija, uobičajeno skraćeno od AI, je proučavanje inteligentnog ponašanja i načina na koji strojevi čine stvari na kojima ljudi rade bolje. AI je jedan od tehnoloških iskoraka u ovom digitalnom dobu koji ima za cilj oponašati ljudsku inteligenciju na strojevima kako bi ih natjerao da razmišljaju i ponašaju se kao ljudska bića. AI se temelji na ideji da se ljudska inteligencija može preslikati u računalnim programima. Iako ideja stvaranja inteligentnih strojeva - onih koji su pametniji ili pametniji od ljudskih bića - nije nova, ali postala je dio moderne znanosti s porastom digitalnih računala i širenjem interneta. Sa praktične strane, AI znači stvoriti računalne programe koji izvršavaju zadatke jednako dobro ili bolje od ljudi. Jednostavno rečeno, AI je ljudska inteligencija koju demonstriraju strojevi.
Računalna inteligencija, koja se također naziva i CI, odnosi se na računalno inteligentni sustav koji se odlikuje sposobnošću računalne prilagodbe, tolerancijom grešaka i velikom brzinom računanja. To je proučavanje adaptivnih mehanizama koji omogućuju ili olakšavaju inteligentno ponašanje u složenim i promjenjivim okruženjima. Prilagođavanje računalom znači sposobnost sustava da se prilagodi promjenama u ulaznim i izlaznim instancama. Prilagodljivi mehanizmi uključuju sljedeće AI paradigme koje pokazuju sposobnost učenja ili prilagođavanja novim okruženjima: inteligencija rojeva (SI), umjetne neuronske mreže (ANN), evolucijsko računanje (EC), umjetni imunološki sustav (AIS) i neizraziti sustavi ( FS). Sve su te paradigme AI sastavni dio računalne inteligencije. To je novi pristup računanju koji uspoređuje izvanrednu i inteligentnu sposobnost ljudskog uma.
- Umjetna inteligencija (AI) je studija inteligentnog ponašanja koju demonstriraju strojevi za razliku od prirodne inteligencije u ljudskim bićima. To je područje informatike koje se bavi razvojem tehnologije koja omogućuje stroju ili računalu da razmišlja, ponaša se ili djeluje na humaniji način. Računalna inteligencija (CI), s druge strane, više je poput podružnice AI-ja koja naglašava dizajn, primjenu i razvoj jezično motiviranih računskih modela. To je proučavanje adaptivnih mehanizama koji omogućuju ili olakšavaju inteligentno ponašanje u složenim i promjenjivim okruženjima.
-AI je jedno od izvanrednih tehnoloških otkrića u 21st stoljeća kojemu je cilj da oponašaju ljudsku inteligenciju na strojevima kako bi ih natjerali da razmišljaju i ponašaju se kao ljudska bića. Ideja je stvoriti inteligentne strojeve koji mogu ispoljavati inteligentno ponašanje i koji mogu razmišljati i učiti kao ljudska bića. Cilj je implementirati ljudsku inteligenciju u strojeve. Primarni je cilj CI-ja razumjeti računske paradigme koje omogućuju inteligentno ponašanje u prirodnim ili umjetnim sustavima u složenim i promjenjivim okruženjima.
- AI je simulacija ljudske inteligencije, za razliku od prirodne inteligencije, pomoću strojeva, posebno računalnih sustava. Najbolji primjer AI-ja iz stvarnog života vjerojatno je strojno učenje, koje se odnosi na automatizirane sustave koji su u mogućnosti obraditi velike količine podataka kako bi izvukli korisne informacije. Ostale uobičajene aplikacije AI su prepoznavanje govora, prepoznavanje rukopisa, optičko prepoznavanje znakova, strojni vid, obrada prirodnim jezikom, rješenja velikih podataka i tako dalje. AI se koristi u gotovo svim sektorima, uključujući financije, zdravstvo, socijalne medije, poslovanje, turizam itd. Stvarne aplikacije CI uključuju inteligentne kućanske uređaje, medicinsku dijagnostiku, bankarsku i potrošačku elektroniku, aplikacije za optimizaciju, industrijske aplikacije itd..
Razvoj CI tehnika slijedi drugačiji put nego onaj AI. Pa, AI ciljevi stvaraju inteligentne strojeve koji mogu ispoljavati inteligentno ponašanje i koji mogu razmišljati i učiti kao ljudska bića. CI je, s druge strane, podskup AI koji naglašava računske paradigme koje omogućuju inteligentno ponašanje u prirodnim ili umjetnim sustavima u složenim i promjenjivim okruženjima. Iako i AI i CI traže gotovo slične ciljeve, oni se međusobno prilično razlikuju.