Razlika između Hadoopa i Cassandra

S ogromnom količinom podataka koji se generiraju vrlo velikom brzinom masovnom eksplozijom Interneta stvari i sve većom upotrebom društvenih medija, mogućnost pohrane i analize ovih ogromnih količina podataka povećana je. Hadoop je jedan od sofisticiranih alata dizajniranih za obradu tako velikih količina podataka, koja se često naziva Big Data. Cassandra je još jedna velika skalabilna baza podataka koju je lako implementirati i upravljati. Ali koji je najbolji izbor - Hadoop ili Cassandra?

Što je Hadoop?

Apache Hadoop je faktički okvir za obradu i pohranu velikih količina podataka, što se često naziva i "velikim podacima". Hadoop je okosnica svih Big Data rješenja. Projekt softverske fondacije Apache, Hadoop je raspodijeljeni sustav obrade velikih razmjera dizajniran za distribuciju i obradu velike količine podataka preko čvorova u klasteru. Nije usmjeren na zamjenu tradicionalnih sustava baza podataka; u stvari, Hadoop olakšava upotrebu relacijskih baza podataka ubrzavanjem operacija povezanih s velikim nizovima podataka. Hadoop se temelji na poznatom modelu MapReduce programa prikladnom za obradu ogromnih skupova podataka, raspoređenih paralelno kroz skup čvorova. Distribuirani datotečni sustav Hadoop (HDFS) je datotečni sustav za pohranu i obradu podataka za Hadoop koji radi na robnom hardveru i omogućuje paralelni, strujni pristup velikim količinama podataka.

Što je Cassandra?

Apache Cassandra je potpuno distribuirana baza podataka o stupcima s otvorenim izvorom, koja nudi vrhunsku skalabilnost i toleranciju grešaka u odnosu na tradicionalne pojedinačne baze podataka. Cassandra je ne-relacijska baza podataka, koja se naziva i NoSQL bazom podataka koja svoj dizajn distribucije temelji na Amazonovom Dynamu, a njegov model podataka na Googleovom Bigtableu - NoSQL bazu podataka visokih performansi izgrađenom na vlastitim Googleovim tehnologijama za pohranu podataka za velike baze podataka. To je distribuirani sustav upravljanja dizajniran za obradu velike količine strukturiranih podataka na robnim poslužiteljima. U usporedbi s drugim popularnim distribuiranim bazama podataka poput HBase, Voldermort i Riak, Apache Cassandra nudi robusno i ekspresivno sučelje za modeliranje i upite podataka. Najbolji dio u vezi s Cassandrom je taj što se distribuira što znači da se može izvoditi na više strojeva.

Razlika između Hadoopa i Cassandra

definicija

- Hadoop je Apacheov open-source okvir napisan na Javi i osmišljen je za obradu velikih količina podataka koje je potrebno obraditi u razmjeru kada istovremeno obradite puno podataka u streaming modu ili na sličan način. Apache Cassandra je, s druge strane, visoko skalabilna, u cijelosti distribuirana baza podataka dizajnirana za obradu velikih količina strukturiranih podataka na robnim poslužiteljima. Apache Cassandra nudi robusno i ekspresivno sučelje za modeliranje i upite podataka.

razvoj

- Hadoop je skalabilan okvir dizajniran tako da se primijeni na niskobudžetnom hardveru. HDFS pohrana raspoređena je kroz skup čvorova; jedna velika datoteka mogla bi biti spremljena u više čvorova u klasteru. Raspoređen je u jednom podatkovnom centru, ali svi su geografski međusobno locirani. Cassandra je, s druge strane, raspoređena na vrlo raspodijeljen način kao skupina instanci kojih su svi svjesni. Podaci se mogu čitati ili pisati u bilo kojoj instanci u klasteru, koja se naziva čvor, koji će zahtjev proslijediti instanci kojoj podaci pripadaju.

Okvir

- Apache Hadoop je veliki okvir za obradu podataka temeljen na poznatom programskom modelu MapReduce, pogodnom za obradu ogromnih skupova podataka, raspoređenih paralelno kroz skup čvorova. To je distribuirani sustav za obradu dizajniran za distribuciju i obradu velike količine podataka preko čvorova u klasteru. Cassandra je s druge strane potpuno distribuirana NoSQL baza podataka koja nudi jedinstveno robusno i ekspresivno sučelje za modeliranje i upite podataka. Nije poput tradicionalnih sustava baza podataka; u stvari, on pohranjuje podatke u paru vrijednosti vrijednosti. Za razliku od Hadoopa, Cassandra se uglavnom koristi za obradu podataka u stvarnom vremenu.

Format podataka

- Hadoop može raditi sa bilo kojom vrstom podataka u različitim formatima, bilo da je strukturiran, polustrukturiran ili nestrukturiran, i što god vam se možda čini - slike, JSON, XML i slično. Cassandra je, s druge strane, distribuirani sustav upravljanja dizajniran za obradu velikih količina strukturiranih podataka na robnim poslužiteljima. Povrh toga, Cassandra ne podržava slike.

Arhitektura

- Hadoop slijedi arhitekturu glavnog robova koji se sastoji od glavnih čvorova i podređenih čvorova. NameMode je glavni čvor, a DataNodes su podređeni čvorovi. Obično se daemon DataNode pokreće u svakom podređenom načinu i upravlja spremištem pričvršćenim na svaki DataNode. HDFS se može primijeniti na širokom rasponu strojeva na kojima radi Java. Cassandra, s druge strane, pohranjuje podatke o različitim čvorovima s distribuiranim sustavom peer-to-peer, što olakšava rad i održavanje decentralizirane trgovine od master / slave trgovine jer su svi čvorovi isti.

Hadoop vs. Cassandra: Usporedni grafikon

Sažetak

Hadoop je kamen temeljac velikih rješenja podataka koji nudi vrhunsku platformu za pohranu i analizu ogromne količine podataka i unaprjeđenje u odnosu na tradicionalne sustave upravljanja relacijskim bazama podataka. Apache Hadoop pruža distribuiran okvir za pohranu i obradu vrlo velikih skupova podataka u klasterima roba otpornih na pogreške. Cassandra je vodeća NoSQL baza podataka koja uzima najbolji tehnološki napredak od Dynamo i Bigtable papira za obradu velike količine strukturiranih podataka na robnim poslužiteljima. Pored toga, Cassandra je izvrsna za brze mrežne transakcije, dok je Hadoop idealan za brže pohranjivanje i preuzimanje podataka.