Razlika između Hadoopa i MongoDB

Izraz Big Data slušamo već dugo vremena, ali što je točno ovaj Big Data? Količina podataka koju proizvodi Internet stvari dramatično se povećala tijekom godina i stalno raste s eksponencijalnom brzinom. Obrada ovih ogromnih količina podataka koje nisu uobičajene za tradicionalne metode za obradu naziva se velikim podacima. Ova vrsta podataka predstavlja izazov tradicionalnim RDBMS sustavima koji se koriste za pohranu i obradu podataka. Moć obrade potrebna za pravodobno i ekonomično pohranjivanje i obradu ovih toliko podataka je ogromna. Za rješavanje ovog problema potrebna su nova i poboljšana rješenja Big Data koja su posebno dizajnirana za obradu velikih nestrukturiranih podataka. Od mnogih tehnologija, Hadoop i MongoDB dva su popularna izbora za pohranu i obradu velikih podataka. Iako su obojica prilično slični u osnovi onoga što rade, ali njihov je način na koji se oni ponašaju sasvim drugačiji. Pogledajmo.

Što je MongoDB?

MongoDB je baza podataka s otvorenim kodom dokumenata koja je prerasla u de facto NoSQL bazu podataka s milijunima korisnika, od malih startupa do Fortune 500 tvrtki. Vodeća poduzeća i potrošačke IT tvrtke iskorištavaju mogućnosti MongoDB-a u svojim proizvodima i rješenjima. Pisano u C ++, MongoDB je baza podataka koja se bazira na više platformi i orijentirana je na dokumente koja učinkovito rješava ograničenja baza podataka zasnovanih na SQL shemi pružajući rješenja za visoke performanse, visoku dostupnost i jednostavnu skalabilnost. To je baza podataka dizajnirana za suvremeni web. Kao i druge NoSQL baze podataka, MongoDB se ne uklapa u principe RDBMS-a bez pojmova tablica, redaka i stupaca. Svoje podatke pohranjuje u BSON dokumente gdje su svi povezani podaci sjedinjeni u jednom dokumentu.

Što je Hadoop?

Hadoop je open-source okvir dizajniran za pohranu i obradu ogromne količine podataka preko klastera računala. To je aplikacija koja se temelji na Javi i zbirka različitog softvera koji stvara okvir za obradu podataka. Ideja je obraditi velike podatke uz razumne troškove u što kraćem roku. Hadoop se sastoji od tri osnovna resursa: distribucijskog datotečnog sustava Hadoop (HDFS), Googleove programske platforme MapReduce i čitavog Hadoop ekosustava. Hadoop ekosustav sastoji se od modula koji pomažu u programiranju sustava, upravljanju i konfiguriranju klastera, upravljanju i pohranjivanju podataka u klaster i obavljanju analitičkih zadataka. Hadoop MapReduce pomaže analitičkim podacima obraditi vrlo velike količine strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Hadoop je registrirani zaštitni znak Apache Software Foundaton, a MapReduce je njegov okvir za paralelnu obradu.

Razlika između Hadoopa i MongoDB

Platforma

- Iako se obje smatraju velikim podacima, MongoDB je u osnovi platforma opće namjene namijenjena zamjeni ili poboljšanju postojećih RDBMS sustava. MongoDB je baza podataka dokumenata s otvorenim kodom i jedna od vodećih NoSQL baza podataka koja koristi dokumente umjesto redaka i tablica kako bi bila fleksibilna, skalabilna i brza. Hadoop je, s druge strane, open-source okvir dizajniran za pohranu i obradu ogromne količine podataka na klasterima računala. Hadoop nije namijenjen zamjeni postojećih RDBMS sustava; u stvari, djeluje kao dodatak koji omogućuje analizu podataka u obradi velikih količina strukturiranih i nestrukturiranih podataka.

Arhitektura

- Hadoop ekosustav je skup alata koji se koriste ili sjede uz Googleovu platformu MapReduce za programiranje i HDFS (Hadoop Distributed File System) za pohranu i organiziranje podataka i upravljanje strojevima koji pokreću Hadoop. HDFS je dizajniran za streaming pristup podacima. MongoDB, s druge strane, nudi drugačiji pristup; temelji se na Nexus arhitekturi koja koristi mogućnosti NoSQL zadržavajući temelje relacijskih baza podataka. Pohranjuje podatke kao dokumente u binarnom predstavljanju zvanom BSON (Binary JSON) gdje su obično organizirani kao zbirke.

snaga

- Najveća snaga Hadoopa je MapReduce. Danas je Hadoop najbolji MapReduce okvir na tržištu. Koncept iza MapReducea je da se unos može podijeliti u logičke dijelove, gdje se svaki komad može nezavisno obraditi zadatkom karte. Zadatak karte može se izvoditi na bilo kojem računajućem čvoru u klasteru, a više zadataka karte može se pokrenuti paralelno kroz klaster. MongoDB je, s druge strane, baza podataka koja može podnijeti opterećenja u rasponu od pokretačkih MVP-ova i POC-ova do korporativnih aplikacija sa stotinama poslužitelja. MongoDB je prerastao iz rješenja nišne baze podataka u de facto NoSQL bazu podataka. Njegova je pojava dokumenata stvarno izražajna i fleksibilna.

Hadoop vs. MongoDB: Usporedni grafikon

Sažetak

Iako su obojica prilično slični u osnovi onoga što rade, ali njihov je način na koji se oni ponašaju sasvim drugačiji. MongoDB pohranjuje podatke kao dokumente u binarnu reprezentaciju zvanu BSON, dok se u Hadoopu podaci pohranjuju u blokove fiksne veličine i svaki se blok duplicira više puta u sustavu. Hadoop ekosustav je skup alata koji koriste ili sjede uz Googleovu programsku platformu MapReduce, a MongoDB zasnovan na Nexus arhitekturi koja koristi mogućnosti NoSQL-a, a istovremeno održava temelje relacijskih baza podataka.