Zbog dugogodišnje zlouporabe, pojmovi korelacija i udruživanje postali su zapetljani i upotrebljavani su međusobno i pogrešno, iako definitivno nisu sinonimi. U ovom trenutku, mnogi ljudi rade na razdvajanju izraza, ali još više ljudi vjeruje da je to nemoguć i uzaludan zadatak. Stoga je najbolji savjet koji se može dati u vezi sa značenjem ovih pojmova pažljivo obratiti osobu koja ih koristi i odrediti njihovo značenje izvan konteksta. U skladu s tim, ovaj će se članak usredotočiti na značenje povezanosti iz klasične statistike, jer je tamo najbolje definirano i nedvosmisleno..
Korelacija u ovom smislu definirana je kao snaga linearnog odnosa dvije varijable. Dakle, mjeri se hoće li, ako jednu varijablu povećati ili smanjiti za određeni faktor, druga varijabla također povećati za taj isti faktor ili faktor koji je nešto bliži. Mjera snage ove ovisnosti je korelacija. Korelacija može biti pozitivna ili negativna. Ako je pozitivna, onda to znači da će se jedna varijabla povećati ako ćemo povećati drugu varijablu koja je s njom povezana, ili će se smanjiti ako smanjimo drugu - u osnovi ona fluktuira u istom smjeru. Negativna korelacija znači da oni variraju u suprotnim smjerovima. Ako jedno povećamo, drugo će se smanjivati i obrnuto.
Asocijacija, s druge strane, ima mnogo manje stroge definicije i može se koristiti za objašnjenje mnogo različitih stvari. Često se koristi za opisivanje skupine ljudi sa zajedničkim uzrokom, ali se također koristi za izražavanje bilo kakve veze između dvije stvari.
Kao što je gore opisano, korelacija predstavlja izravnu linearnu vezu između dvije varijable. Na primjer, ako studija kaže da su otkrili povezanost između pušenja i raka pluća, to znači da su analizirali podatke i otkrili da se, nakon porasta upotrebe duhana i cigareta, broj pacijenata s karcinomom pluća drastično povećava. Naravno, ne svaka korelacija znači da su dvije varijable izravno povezane, mogu biti samo slučajna preklapanja. Međutim, ako se korelacija također pojavi kada se jedna od varijabli malo prilagodi, tada postoji izvjesna vjerojatnost da postoji neka vrsta uzroka između dviju varijabli, kao na primjeru cigareta i raka pluća..
Asocijacija može značiti mnogo stvari, a ponekad se može koristiti i međusobno naizmjenično uz korelaciju. Međutim, fokus ovog članka bit će na definicijama udruživanja koje to ne dopuštaju. Kao što sam spomenuo, udruživanje može značiti skupinu ljudi sa zajedničkim ciljem. To također može značiti vezu između dvije stvari. Međutim, ta veza može biti nešto mnogo strože definirana kao što je bila u slučaju korelacije, gdje je bila stroga matematička količina. Ovdje može biti samo nešto što nejasno podsjeća na nešto drugo. Na primjer, određeni miris može podsjećati nekoga na njihov dom ili određeni zvuk drugog događaja koji im je bio važan. Opcije su neograničene i nijedna od njih ne mora uključivati ni korelaciju ni uzročno-posljedičnu vezu. Većina nas je upoznata s igrama udruga, gdje osoba mora objasniti drugoj osobi izraz, a da ga zapravo ne koristi, i tu se najlakše može pronaći najbolja definicija udruživanja - to je nešto na što nas više ili manje podsjeća nešto drugo.
Ova bi točka mogla biti najveća razlika između ova dva pojma. Asocijacija je pojam koji se može koristiti za opisivanje mnogih stvari, bez posebne znanstvene definicije. S druge strane, korelacija ima točnu znanstvenu definiciju, pa se stoga koristi u području matematike.
Kao što sam upravo spomenuo, korelacija se koristi kao pojam za opisivanje razine linearne povezanosti dviju slučajnih varijabli, dok asocijacija nema nikakvu upotrebu u bilo kojem području znanosti, osim možda psihologije, u kojoj se lako može zamijeniti drugim pojmovima.
Korelacija ima široki spektar primjena u znanosti, dok udruživanje gotovo da i nema, a u stvarnom životu je obrnuto - izraz udruživanje uglavnom ćete koristiti za svakodnevne uzroke. Pored toga, pojam udruživanje može se koristiti za opisivanje mnogih stvari, od igara, skupina ljudi, do veze između sjećanja i senzacija.
Korelacija prema udruživanju: Tabela usporedbe