Razlika između opisne i referentne statistike

Deskriptivna vs. Inferencijalna statistika

Statistika je jedan od najvažnijih dijelova istraživanja danas s obzirom na to kako organizira podatke u mjerljive oblike. Međutim, neki se učenici zbune između opisne i inferencijalne statistike, pa im je teško da odaberu najbolju opciju koja će se koristiti u istraživanju..

Ako pogledate izbliza, razlika između opisne i inferencijalne statistike već je prividno u njihovim imenima. "Opisno" opisuje podatke, dok "inferencijalno" zaključuje ili omogućava istraživaču da donese zaključak na temelju prikupljenih podataka.

Na primjer, imate zadatak istraživati ​​tinejdžersku trudnoću u određenoj srednjoj školi. Koristeći opisnu i infektivnu statistiku, istraživat ćete broj slučajeva tinejdžerske trudnoće u školi za određeni broj godina. Razlika je u tome što s opisnom statistikom samo sažmete prikupljene podatke i, ako je moguće, otkrijete obrazac u promjenama. Na primjer, može se reći da se posljednjih pet godina većina tinejdžerskih trudnoća u X srednjoj školi dogodila onima upisanim u treću godinu. Ne treba predvidjeti da će na šestoj godini studenti treće godine ipak biti oni s većim brojem tinejdžerskih trudnoća. Zaključci kao i predviđanja napravljeni su samo u inferencijalnoj statistici.

Načelo opisivanja ili zaključivanja odnosi se i na podatke ili prikupljene podatke istraživača. Pozivajući se na naš raniji primjer o tinejdžerskoj trudnoći, opisna statistika ograničena je samo na opisanu populaciju. Jednostavnije rečeno, podaci prikupljeni na X srednjoj školi u vezi s tinejdžerskom trudnoćom SAMO se primjenjuju na tu ustanovu.

U inferencijalnoj statistici, X High School može biti samo uzorak ciljne populacije. Recimo da ciljate otkriti status tinejdžerskih trudnoća u New Yorku. Budući da bi bilo nemoguće prikupiti podatke sa svake srednje škole u New Yorku, X High School će tada djelovati kao uzorak koji će odražavati ili predstavljati sve srednje škole u New Yorku. To, naravno, znači da je prisutna granica pogreške jer jedan uzorak nije dovoljan da bi predstavljao čitavu populaciju. Ova stopa moguće pogreške također se uzima u obzir pri analizi podataka. Koristeći različite izračune poput prosjeka, medijane i načina rada, istraživači bi mogli opisati ili ispitati podatke i postići proces kroz što žele.

Statistički podaci, posebno infektivni, u velikoj su mjeri važni u današnjoj industriji, ponajviše zato što pruža informacije koje imaju potencijal pomoći pojedincima u donošenju odluka u budućnosti. Primjerice, pokretanje infektivne statistike o stopi rasta stanovništva u određenom gradu moglo bi poslužiti kao osnova za odlučivanje poduzeća hoće li ili ne u tom gradu uspostaviti trgovinu. Činjenica da također koristi brojeve za donošenje zaključaka povećava točnost istraživanja kao i razumljivost podataka.

Statistički se rezultati često prikazuju kroz različite modele, od grafikona do grafikona. Da bi povećali točnost, istraživači također uzimaju u obzir različite čimbenike koji bi mogli utjecati na njihovu populaciju i pretočiti je u numeričke podatke. Na taj se način minimizira vjerojatnost pogreške i postiže se detaljno sažeti prikaz slučaja.

Sažetak:

1. Opisna statistika samo "opisuje" istraživanje i ne dopušta zaključke ili predviđanja.

2.Inferencijalna statistika omogućuje istraživaču da donese zaključak i predvidi promjene koje se mogu dogoditi u vezi s predmetnim područjem.

3. Opisna statistika obično djeluje unutar određenog područja koje sadrži cijelu ciljnu populaciju.

4.Inferencijalna statistika obično uzima uzorak stanovništva, posebno ako je populacija prevelika da bi se mogla provoditi istraživanja.