Razlika između opisne i referentne statistike

Deskriptivna vs referentna statistika

Statistika je disciplina prikupljanja, analize i prikazivanja podataka. Teorija statistike dijeli se na dvije grane na temelju podataka koje dobivaju analizom podataka.

Što je opisna statistika?

Deskriptivna statistika je grana statistike koja kvantitativno opisuje glavna svojstva skupa podataka. Da bi se svojstva skupa podataka prikazala što je točnije, podaci se sažmu pomoću grafičkih ili numeričkih alata.

Grafičko sumiranje provodi se tabeliranjem, grupiranjem i graficiranjem vrijednosti varijabli koje nas zanimaju. Histogrami raspodjele frekvencije i histogrami raspodjele relativne frekvencije su takvi prikazi. Oni prikazuju raspodjelu vrijednosti širom stanovništva.

Numeričko sumiranje uključuje računanje opisnih mjera kao što su prosjek, način i srednja vrijednost. Opisne mjere su dalje razvrstane u dvije klase; oni su mjere središnje tendencije i mjere disperzije / varijacije. Mjere središnje tendencije su srednja / prosječna, srednja vrijednost i način rada. Svaka ima svoju razinu primjenjivosti i korisnosti. Ako jedan može propasti, drugi može bolje predstavljati skup podataka.

Kao što naziv govori, mjere rasipanja uključuju mjerenje distribucije podataka. Raspon, standardna devijacija, varijanca, postotci i kvartilni rasponi i koeficijent varijacije mjere su disperzije. Oni pružaju informacije o širenju podataka.   

Jednostavni primjer korištenja opisne statistike je izračunavanje prosjeka bodova učenika. Srednja ocjena (GPA) u osnovi je ponderirana srednja vrijednost rezultata studenata i odraz je sveukupne akademske uspješnosti tog određenog studenta.

Što je referentna statistika?

Inferencijalna statistika je grana statistike, koja izvodi zaključke o dotičnoj populaciji iz skupa podataka dobivenih iz uzorka koji je podvrgnut slučajnim, promatranim i varijacijama uzorkovanja. Općenito, rezultati se dobivaju iz slučajnog uzorka populacije, a zaključci dobiveni iz uzorka generaliziraju se tako da predstavljaju cjelokupnu populaciju..

Uzorak je podskup stanovništva, a mjere opisne statistike za podatke dobivene iz uzorka jednostavno su poznate kao statistika. Mjere opisne statistike dobivene analizom uzorka poznate su kao parametri kada se primjenjuju na populaciju i predstavljaju cjelokupnu populaciju.

Inferencijalna statistika usredotočena je na to kako generalizirati statistike dobivene na uzorku što je točnije moguće prikazati populaciju. Jedan od bitnih čimbenika je priroda uzorka. Ako je uzorak pristran, tada su i rezultati pristrani, a parametri koji se temelje na njima ne predstavljaju točno cijelu populaciju. Stoga je uzorkovanje jedna važna studija inferencijalne statistike. Statističke pretpostavke, teorija statističkih odluka i teorija procjene, ispitivanje hipoteza, dizajn eksperimenata, analiza varijance i regresija su istaknute teme izučavanja u teoriji inferencijalne statistike..  

Dobar primjer infrencijalne statistike na djelu je predviđanje rezultata izbora prije glasanja putem ispitivanja..   

Koja je razlika između opisne i referentne statistike?

• Opisna statistika usredotočena je na sažimanje podataka prikupljenih iz uzorka. Tehnika proizvodi mjere središnje tendencije i disperzije koje predstavljaju kako se vrijednosti varijabli koncentriraju i raspršuju.

• Inferencijalna statistika generalizira statistike dobivene od uzorka do opće populacije kojoj uzorak pripada. Mjere stanovništva nazivaju se parametrima.

• Opisna statistika čini samo sažetak svojstava uzorka iz kojeg su prikupljeni podaci, ali u infektivnoj statistici, mjera iz uzorka koristi se za zaključivanje svojstava stanovništva.

• U inferencijalnoj statistici parametri su dobiveni iz uzorka, ali ne i cijele populacije; stoga uvijek postoji izvjesna nesigurnost u odnosu na stvarne vrijednosti.