Razlika između predviđanja i predviđanja

Oba predviđanja i predviđanja odnose se na manje ili više isti koncept, na budućnost orijentiran. No postoji dobra linija koja ih razlikuje.

Što je predviđanje?

Predviđanje se odnosi na postupak analize i rasvjetljavanja budućeg stanja vezano za bilo koju operaciju koja se poduzima. U ovom se procesu uzimaju u obzir prošlost i trenutne informacije u svrhu predviđanja činjenica za buduće događaje. Ukratko, predviđanje se odnosi na proces koji gleda u budućnost i unaprijed određuje buduće trendove i utjecaj na organizaciju.

Taj proces rade menadžeri unutar različitih razina, u određenim slučajevima se za obavljanje posla mogu zaposliti analitičari, ekonomisti i iskusni statističari. Postoje dvije metode predviđanja, uključujući kvantitativnu i kvalitativnu. Kvantitativno predviđanje je eksplanatorna metoda koja pokušava povezati varijable koristeći prethodne zapise i trendove za izradu predviđanja. Ova metoda koristi analizu vremenskih serija, ekstrapolaciju, ekonometrijsku analizu i regresijsku analizu.

Kvalitativno predviđanje metoda je koja se za predviđanje oslanja na stručnu procjenu, a ne na numeričke brojke. Oslanja se na ocjenu kvalitete iskusnih zaposlenika ili vanjskih stručnjaka. Kvalitativna metoda uključuje Delphi metodu, ankete o potrošačima i izvršno mišljenje.

Što je predviđanje?

Predviđanje je izjava koja pokušava objasniti mogući ishod ili budući događaj. Potječe od latinskog izraza Pre koji se odnosi na prije i ljepše što na engleskom znači. Tvrtke i vlade koriste predviđanja koja su utvrdili stručnjaci za vođenje neizvjesnih projekata unatoč nesigurnosti. Oni su vrlo rizični i stvarni rezultati mogu odstupati od predviđenih predviđanja.

Razlike između predviđanja i predviđanja

Definicija predviđanja i predviđanja

Prognoza se odnosi na izračun ili procjenu koja koristi podatke iz prethodnih događaja, u kombinaciji s nedavnim trendovima da bi se stvorio budući ishod događaja.

S druge strane, predviđanje je stvarni čin koji pokazuje da će se nešto događati u budućnosti sa ili bez prethodnih informacija. 

Ukratko, sve su prognoze, ali nisu sve prognoze. Svatko može predvidjeti jer za to nije potrebna posebna vještina, ali za predviđanje treba posebne vještine.

Točnost

Prognoza je točnija u odnosu na predviđanje. To je zato što su prognoze izvedene analizom skupa podataka iz prošlosti i prikazuju trendove. Analiza pomaže u izradi modela koji je znanstveno potkrijepljen i vjerojatnost da će biti pogrešna su minimalni.

S druge strane, predviđanje može biti ispravno ili pogrešno. Na primjer, ako predvidite ishod nogometne utakmice, rezultat ovisi o tome koliko su dobri timovi igrali bez obzira na njihov nedavni učinak ili igrače.

primjena

Prognoze su primjenjive samo u ekonomskom i meteorološkom području gdje ima puno informacija o tom pitanju. Kada je riječ o prognoziranju vremena, meteorolog koristi prikupljene podatke poput brzine vjetra, temperature, vlage kako bi prognozirao buduće vremenske obrasce. Isti slučaj odnosi se na ekonomiju u kojoj se trenutni trendovi i prethodne izvedbe koriste za razvoj modela koji stvaraju prognoze.

Naprotiv, predviđanje se može primijeniti bilo gdje dok god postoji očekivani budući ishod.   

prednapon

Prognoza koristi matematičke formule i kao rezultat toga su oslobođeni osobne i intuicijske pristranosti. S druge strane, predviđanja su u većini slučajeva subjektivna i fatalistička.

Na primjer, ako predviđate rezultat između dvije momčadi, a dogodi se da ste pobornik jednog tima, postojat će neka pristranost. Ali to nije slučaj za znanstvene metode jer one imaju način uklanjanja pristranosti i povećanja točnosti prognoze. 

Kvantifikacija

Kada koristite model za prognozu, moguće je doći s točnom količinom. Na primjer, Svjetska banka koristi ekonomska kretanja, a prethodne vrijednosti BDP-a i drugi inputi da bi došli do postotka vrijednosti za gospodarski rast zemlje. 

Međutim, kad predvidite, budući da nema podataka za obradu, može se reći samo da će ekonomija određene zemlje rasti ili ne. Kao rezultat toga, vrijednost predviđanja ne može se kvantificirati i u većini slučajeva je nejasna.

osnova

U većini slučajeva predviđanja se temelje na proizvoljnim metodama i iskustvima poput astrologije, praznovjerja, instinkta itd.

S druge strane, prognoze se rade pomoću znanstvenih podataka koji se znanstveno analiziraju kako bi se stvorio model. To znači da bi se prognoza mogla promijeniti ako se promijene trendovi korištenja modela.

Razina primjene

Napokon, predviđanja se obično rade na razini instance ili na korisniku, dok se predviđanja obavljaju na zbirnoj razini. To podrazumijeva da prilikom predviđanja treba imati pri ruci situaciju koja zahtijeva procijenjeni budući rezultat.

Međutim, prognoze proizlaze iz analize podataka i može im trebati vremena da razviju.

Prognoza u odnosu na planiranje: usporedni grafikon

Sažetak predviđanja naspram planiranja

• Prognoziranje i predviđanja oba su procesa usmjerena na budućnost.
• Prognoza je postupak koji određuje buduće događaje pomoću znanstvenih metoda koje su ili kvalitativne i kvantitativne prirode.
• Predviđanja koriste proizvoljne metode kao što su instinkti, astrologija i praznovjerja.
• Predviđanja su često manje točna od predviđanja jer se kasnije koriste stvarni podaci za generiranje mišljenja.