Razlika između matematike i statistike

Matematika vs statistika

Možda će se naći neko ko bi se bavio samo idejom razlikovanja matematike i statistike jer smatraju da je statistika samo posebna grana matematike koja je razvijena za rješavanje praktičnih problema u stvarnim životnim situacijama. Iako se većina pojmova i formula koje se koriste u statistici potiču iz ogromne baze znanja iz matematike, ona se tretira kao zasebna i neovisna grana matematike koja ima mnogo primjena. U stvari, to je jedna od onih grana matematike koja se zajedno naziva primjenjenom matematikom. Pogledajmo bliže.

Matematika

Matematika je osnovni predmet koji se uči od osnovne razine u školama. U početku se bavi brojevima, a djeca se podučavaju osnovnim operacijama kako bi se mogle nositi sa stvarnim životnim situacijama kao što su brojanje, zbrajanje, oduzimanje, množenje i dijeljenje. Kasnije se studentima daje dubinsko znanje o predmetu, što uvodi algebru, geometriju, račun i na kraju statistiku. Matematika je akademska disciplina koja omogućuje razumijevanje pojmova količine i strukture. Mnogo je onih koji smatraju da se matematika bavi istraživanjem uzoraka bilo u brojevima, znanosti, svemiru, računalima, dizajnu, arhitekturi i slično. Logičko zaključivanje i primjena teorema omogućava studentu matematike da pronalazi odnose i rasuđuje sa sposobnošću da potvrdi svoje pretpostavke.

statistika

Ako pogledate fakultete i sveučilišta, čini se da imaju dva odvojena odjela za matematiku i primijenjenu matematiku, i tu razlike između matematike i statistike postaju lako razumljive. Primijenjena matematika široko se koristi u istraživanjima i ima industrijsku primjenu. Statistika je ona grana matematike koja se bavi vjerojatnošću, grafičkim prikazom matematičkih podataka i interpretacijom nesigurnog promatranja koje nije moguće s formulama i principima matematike, i tako dalje.

Statistika se uglavnom bavi prikupljanjem, analizom, objašnjenjem i prezentacijom podataka. Također pomaže u predviđanju i predviđanju rezultata na temelju nedovoljnih podataka. Statistički podaci pronalaze primjenu u širokom rasponu područja poput društvenih znanosti, vladinih odjela, poduzeća, investicijske prakse i tržišta dionica, osim što pomažu onima koji su uključeni u klađenje. Statistički podaci mogu poboljšati kvalitetu bilo kakvih podataka i olakšati njihove interpretacije.